Merkmale
Verzweigung in mehrere Sprachen
xAPI-fähiges LRS-Tracking
Gamification mit Sounds
Dieses freiwillige eLearning-Projekt zur lokalen Gemeindeentwicklung in Deutschland (2024) soll Migranten dabei helfen, die richtige Mülltrennung in ihren Alltag zu integrieren, ihre Integration in die Gesellschaft zu fördern und das lokale Ökosystem zu unterstützen.
Rolle – Instrucktionsgestaltung, visuelles Design, Storyboarding, eLearning-Entwicklung.
Zielgruppe - Migranten in einem neuen Land
Tools – Articulate Storyline, Figma, Audacity, Adobe Photoshop, Learning Record Store, xAPI, Microsoft PowerPoint, Google Docs.
Problem
Aufgrund der jüngsten Zunahme der Migration werden Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund mit dem einzigartigen Abfallwirtschaftssystem Deutschlands konfrontiert, das sich möglicherweise erheblich von ihren bisherigen Erfahrungen unterscheidet .
Obwohl die Mülltrennung in Integrationskursen und durch herumliegende Informationsbroschüren zu Mülltrennungshilfen behandelt wird, kann eine Verhaltensänderung eine Herausforderung sein.
Unsachgemäße Mülltrennung kann zu höheren Gebühren für die Müllabfuhr und -entsorgung , höheren Stromrechnungen und einer Umweltverschmutzung führen, die die öffentliche Gesundheit und künftige Generationen gefährdet.
Lösung
Das Ziel besteht darin , zu Hause die richtige Mülltrennung zu fördern, unabhängig von Alter, Kultur oder Bildungsniveau. Daher habe ich eine ansprechende Drag-and-Drop-Interaktion entwickelt, die das Lernen über Mülltrennung sowohl unterhaltsam als auch interaktiv macht.
Mein Prozess
Das Projekt ist so konzipiert, dass es alle Bevölkerungsgruppen anspricht: Es ist für Kinder und Jugendliche interessant, aber auch für ältere Generationen zugänglich. Um Sprachbarrieren zu überwinden , bietet das Projekt mehrere Sprachoptionen und verwendet einheitliche Symbole zur besseren Verständlichkeit.
Um das Engagement zu steigern, habe ich Gamification-Levels mit Soundeffekten eingebaut, um ein Gefühl von Erfolg und Fortschritt zu erzeugen. Während die Lernenden die Levels durchlaufen , fühlen sie sich motiviert, was den Lernprozess angenehmer und effektiver macht.
Das Projekt ist xAPI-fähig und verwendet JavaScript Object Notation ( JSON ), das mit einem kostenlosen Learning Record Store (LRS) verknüpft ist, um den Lernfortschritt, einschließlich Sprachauswahl, Niveauaufstieg und Kursabschluss, zu überwachen .
Um die Privatsphäre zu schützen und die Datenschutzbestimmungen einzuhalten, werden keine persönlichen Daten wie Namen, persönliche Identifikationsdaten oder E-Mail-Adressen erfasst oder verfolgt .
Spiegelung
Dieses Projekt steht im Einklang mit meiner persönlichen Überzeugung hinsichtlich des Umweltschutzes und der Unterstützung der Gemeinschaft. Derzeit befindet sich das Projekt in der Entwicklungsphase der Stufe 1. Meine Ambitionen für das Projekt bestehen darin, weitere abfallspezifische Kategorien für verschiedene Gemeinden hinzuzufügen, zusätzliche Gamification-Elemente einzubauen und die Sprachoptionen zu erweitern, um die Zugänglichkeit zu verbessern .
Ich möchte außerdem einen Feedback-Mechanismus für Lernende einführen, um eine kontinuierliche Verbesserung zu erreichen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass das Projekt sowohl Einzelpersonen als auch der breiteren Gemeinschaft zugutekommt , indem es effektive Mülltrennungsgewohnheiten fördert.
